Waste Management Analytics — Public Demo WMA wma · 200 hotspots · 80 ops rows
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AI Data Engineer

Brauchst du eine andere Analyse? Beschreibe sie.

Tipp eine Frage oder einen Use-Case ein, und der Zen AI · AI Data Engineering Agent baut die passende Analyse als echtes dbt-Model, plus Plot und Erkenntnis. In dieser Live-Demo geht deine Anfrage direkt an unser Team.

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01 · Deskriptiv

Wo entsteht welcher Müll, in welcher Menge, in welcher Komposition?

Hotspot · Region × Waste-Type

Eine Kachel entspricht einer (Region × Waste-Type)-Aggregation der Gesamttonnage. Fläche proportional zu kg. Lesart: wo fällt welcher Strom in welcher Konzentration an?

AI-Erkenntnis

NYC · Borough Recycle-Quote

Ein Balken entspricht dem Anteil recyclingfähiger Ströme (Papier + MGP) an der Gesamttonnage eines NYC-Boroughs in den letzten fünf Jahren.

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02 · Explorativ

Wie verändert sich die Komposition über Zeit, und welche Ströme sind saisonal?

NYC · Composition-Shift 1990–2026

Eine Fläche entspricht dem prozentualen Anteil eines Müll-Stroms an der NYC-Jahres-Gesamttonnage. Lesart: wie verschiebt sich das Strom-Mix über die Zeit?

AI-Erkenntnis

Saisonalität · Monthly-Index pro Strom

Eine Linie entspricht dem normalisierten Monatsdurchschnitt eines Müll-Stroms (Index 1.0 = jährlicher Mittelwert). Lesart: welche Ströme sind saisonal getrieben? yard_garden ist Default-ausgeblendet wegen extremer Amplitude (klick in der Legende zum Einblenden).

AI-Erkenntnis

NYC · Monatliche Tonnage (Time-Series 1990–2026)

Eine Linie entspricht dem monatlichen Sammelvolumen eines NYC-Waste-Streams seit 1990. Lesart: absolutes Wachstum + struktureller Bruch (Organics ab 2012).

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03 · Konzentration & Pareto

Wie ungleich verteilt sich die Tonnage über Regionen?

Pareto · Lorenz-Kurve

Eine Linie entspricht der kumulativen Tonnage-Share aller Regionen, sortiert nach absteigender Größe. Diagonale = gleichverteilt, steile Kurve = stark konzentriert.

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Income × Komposition · Heatmap

Eine Zelle entspricht dem mittleren Anteil eines Müll-Typs in den Städten einer World-Bank-Einkommensgruppe. Lesart: wie verändert sich das Müll-Mix mit Wohlstand?

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04 · Korrelation & Regression

Skaliert Müllaufkommen mit Bevölkerung und Wohlstand?

Wohlstand × Pro-Kopf-Müll

Ein Punkt entspricht einer Stadt; die Box markiert das Quartil-Spektrum innerhalb einer World-Bank-Einkommensgruppe.

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Population × Müll (log-log Regression)

Ein Punkt entspricht einer Stadt: Bevölkerung (X) gegen jährliche MSW-Tonnage (Y), beide log-skaliert.

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05 · Operations

Wie effizient arbeitet die operative Flotte?

Team-Allokation · Demand vs Capacity

Eine Zelle entspricht einer Team × Waste-Type-Bilanz: positive Werte = Überkapazität, negative = Versorgungslücke.

AI-Erkenntnis

Sammel-Effizienz · Planned vs Actual

Ein Balken-Paar entspricht der monatlich aggregierten Planned-vs-Actual-Sammelmenge aller Teams; die Linie zeigt die Utilization-Rate.

AI-Erkenntnis

Fahrzeug-Typ · Throughput & Utilization

Ein Balken-Paar entspricht der pro Fahrzeug-Typ aggregierten planned-vs-actual-Tonnage (linke Achse), die Marker zeigen die mittlere Utilization-Rate (rechte Achse).

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DASHBOARD profile · wma · wma · 200 hotspots · 80 ops rows
plotly · cdn 2.35 · light theme